3 ngành thống kê chính
Thống kê là một nhánh của toán học, tương ứng với việc thu thập, phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệu (tập hợp các giá trị của biến định tính hoặc định lượng). Kỷ luật này tìm cách giải thích các mối quan hệ và sự phụ thuộc của một hiện tượng (vật lý hoặc tự nhiên).
Nhà thống kê và nhà kinh tế học người Anh Arthur Lyon Bowley, định nghĩa các số liệu thống kê là: "Báo cáo số lượng về các sự kiện của bất kỳ bộ phận nghiên cứu nào, nằm trong mối quan hệ với nhau". Theo nghĩa này, thống kê chịu trách nhiệm nghiên cứu một dân số cụ thể (trong thống kê, một tập hợp các cá nhân, đối tượng hoặc hiện tượng) và / hoặc hiện tượng đại chúng hoặc tập thể.
Ngành toán học này là một ngành khoa học xuyên suốt, nghĩa là áp dụng cho nhiều ngành khác nhau, từ vật lý đến khoa học xã hội, khoa học sức khỏe hoặc kiểm soát chất lượng.
Ngoài ra, nó có giá trị lớn trong các hoạt động kinh doanh hoặc chính phủ, nơi nghiên cứu dữ liệu thu được giúp đưa ra quyết định hoặc đưa ra khái quát hóa dễ dàng hơn.
Một thực tiễn phổ biến để thực hiện một nghiên cứu thống kê áp dụng cho một vấn đề, là bắt đầu bằng cách xác định dân số, có thể thuộc nhiều chủ đề khác nhau.
Một ví dụ phổ biến về dân số là tổng dân số của một quốc gia, do đó, khi tiến hành tổng điều tra dân số quốc gia, một nghiên cứu thống kê đang được tiến hành.
Một số chuyên ngành thống kê là: khoa học tính toán, thống kê sinh học, nhân khẩu học, thống kê công nghiệp, vật lý thống kê, khảo sát, thống kê trong khoa học xã hội, kinh tế lượng, v.v.
Trong tâm lý học, ngành học về tâm lý học, chuyên về và định lượng các biến số tâm lý của tâm trí con người, sử dụng các thủ tục thống kê.
Các ngành thống kê chính
Các số liệu thống kê được chia thành hai lĩnh vực chính: Thống kê mô tả và Thống kê suy luận, bao gồm Thống kê ứng dụng .
Ngoài hai lĩnh vực này, còn có thống kê toán học, bao gồm các cơ sở lý thuyết của thống kê.
1- Thống kê mô tả
Thống kê mô tả là nhánh của thống kê mô tả hoặc tóm tắt các đặc điểm định lượng (đo lường được) của một bộ sưu tập thông tin.
Nghĩa là, thống kê mô tả có trách nhiệm tóm tắt một mẫu thống kê (bộ dữ liệu thu được từ dân số ) thay vì tìm hiểu về dân số đại diện cho mẫu.
Một số biện pháp thường được sử dụng trong thống kê mô tả để mô tả một tập hợp dữ liệu là các biện pháp của xu hướng trung tâm và các biện pháp biến đổi hoặc phân tán .
Về các biện pháp của xu hướng trung tâm, các biện pháp như trung bình, trung bình và thời trang được sử dụng . Trong khi trong các biện pháp thay đổi, phương sai, kurtosis, vv được sử dụng.
Thống kê mô tả thường là phần đầu tiên được thực hiện trong phân tích thống kê. Kết quả của các nghiên cứu này thường đi kèm với các biểu đồ và thể hiện cơ sở của hầu hết mọi phân tích định lượng (đo lường) dữ liệu.
Một ví dụ về thống kê mô tả có thể là xem xét một con số để tóm tắt mức độ hiệu quả của một người đánh bóng chày.
Do đó, số lượng có được bằng số lần truy cập mà một người đánh bóng đã chia cho số lần anh ta đã ở dơi. Tuy nhiên, nghiên cứu này sẽ không cung cấp thông tin cụ thể hơn, chẳng hạn như trong số những dùi cui đó là Home Runs.
Các ví dụ khác về nghiên cứu thống kê mô tả có thể là: Độ tuổi trung bình của công dân sống trong một khu vực địa lý nhất định, độ dài trung bình của tất cả các sách đề cập đến một chủ đề cụ thể, sự thay đổi liên quan đến thời gian khách truy cập dành cho việc duyệt web Trang Internet.
2- Thống kê suy luận
Thống kê suy luận khác với thống kê mô tả chủ yếu bằng cách sử dụng suy luận và cảm ứng.
Đó là, nhánh thống kê này tìm cách suy ra các thuộc tính từ dân số được nghiên cứu, nghĩa là, nó không chỉ thu thập và tóm tắt dữ liệu, mà còn tìm cách giải thích các thuộc tính hoặc đặc điểm nhất định từ dữ liệu thu được.
Theo nghĩa này, số liệu thống kê suy luận ngụ ý có được kết luận chính xác của một phân tích thống kê được thực hiện bởi số liệu thống kê mô tả.
Vì lý do này, nhiều thí nghiệm trong khoa học xã hội liên quan đến một nhóm dân số nhỏ, do đó, bằng cách suy luận và khái quát hóa, người ta có thể xác định dân số nói chung hành xử như thế nào.
Các kết luận thu được thông qua thống kê suy luận tùy thuộc vào tính ngẫu nhiên (không có mẫu hoặc tính đều đặn) nhưng thông qua việc áp dụng các phương pháp thích hợp, việc thu được các kết quả có liên quan đã đạt được.
Do đó, cả thống kê mô tả và thống kê suy luận đi đôi với nhau.
Thống kê suy luận được chia thành:
Thống kê tham số
Nó bao gồm các thủ tục thống kê dựa trên việc phân phối dữ liệu thực, được xác định bởi số lượng tham số hữu hạn (số tóm tắt lượng dữ liệu thu được từ một biến thống kê).
Để áp dụng các thủ tục tham số, đối với hầu hết các phần, cần phải biết trước đây hình thức phân phối cho các hình thức kết quả của dân số được nghiên cứu.
Do đó, nếu toàn bộ phân phối theo dữ liệu thu được không được biết đến, thì nên sử dụng quy trình không theo quy chuẩn.
Thống kê phi tham số
Chi nhánh thống kê suy luận này bao gồm các quy trình được áp dụng trong các thử nghiệm và mô hình thống kê trong đó phân phối của chúng không phù hợp với cái gọi là tiêu chí tham số. Vì dữ liệu được nghiên cứu là những dữ liệu xác định phân phối của nó, nên nó không thể được xác định trước đó.
Thống kê không tham số là thủ tục phải được chọn khi không biết liệu dữ liệu có phù hợp với phân phối đã biết hay không, để nó có thể là một bước trước quy trình tham số.
Tương tự như vậy, trong một thử nghiệm không tham số, khả năng lỗi sẽ giảm đi khi sử dụng các cỡ mẫu phù hợp.
3- Thống kê toán học
Sự tồn tại của Thống kê toán học đã được đề cập theo cùng một cách, như một môn học về thống kê.
Điều này bao gồm một thang đo trước đây trong nghiên cứu thống kê, trong đó họ sử dụng lý thuyết xác suất (nhánh toán học nghiên cứu các hiện tượng ngẫu nhiên ) và các nhánh khác của toán học.
Thống kê toán học bao gồm lấy thông tin từ dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật toán học như: phân tích toán học, đại số tuyến tính, phân tích ngẫu nhiên, phương trình vi phân, v.v. Do đó, thống kê toán học đã bị ảnh hưởng bởi thống kê áp dụng.
