Các sự kiện không độc quyền lẫn nhau: những gì chúng bao gồm, các thuộc tính và ví dụ

Tất cả các sự kiện có khả năng xảy ra đồng thời trong một thử nghiệm được coi là các sự kiện loại trừ lẫn nhau . Sự xuất hiện của bất kỳ trong số họ không có nghĩa là không xảy ra khác.

Không giống như đối tác logic của nó, các sự kiện loại trừ lẫn nhau, giao điểm giữa các yếu tố này khác với chân không. Đây là:

A ∩ B = B A ≠

Bởi vì khả năng tính đồng thời giữa các kết quả được xử lý, các sự kiện không loại trừ lẫn nhau đòi hỏi nhiều hơn một lần lặp để bao gồm các nghiên cứu xác suất.

Các sự kiện loại trừ lẫn nhau là gì?

Trong xác suất, hai loại tình huống được xử lý; Sự xuất hiện và không xảy ra của sự kiện. Trong đó các giá trị định lượng nhị phân là 0 và 1. Các sự kiện bổ sung là một phần của mối quan hệ giữa các sự kiện, dựa trên các đặc điểm và đặc điểm của chúng có thể phân biệt hoặc liên kết chúng với nhau.

Theo cách này, các giá trị xác suất đi qua khoảng [0, 1] thay đổi các tham số xuất hiện của nó theo yếu tố tìm kiếm trong thử nghiệm.

Hai sự kiện loại trừ lẫn nhau không thể bổ sung cho nhau. Bởi vì phải có một tập hợp được hình thành bởi giao điểm của cả hai, có các phần tử khác với chân không. Mà không đáp ứng định nghĩa của bổ sung.

Các sự kiện là gì?

Chúng là các khả năng và sự kiện do thử nghiệm, có khả năng đưa ra kết quả trong mỗi lần lặp lại của chúng. Các sự kiện tạo ra dữ liệu được ghi lại dưới dạng các phần tử của tập hợp và tập hợp con, các xu hướng trong các dữ liệu này là cơ sở để nghiên cứu xác suất.

  • Ví dụ về các sự kiện là:
  • Đồng xu nhọn đắt tiền.
  • Trận đấu dẫn đến kết quả hòa.
  • Nhà hóa học đã phản ứng trong 1, 73 giây.
  • Tốc độ tại điểm tối đa là 30 m / s.
  • Cái chết được đánh dấu số 4.

Thuộc tính của các sự kiện loại trừ lẫn nhau

Đặt A và B là các sự kiện loại trừ lẫn nhau thuộc về không gian mẫu S.

A ∩ B và xác suất xuất hiện giao điểm của nó là P [A B]

P [AUB] = P [A] + P [B] - P [A ∩ B]; Đây là xác suất của một sự kiện này hoặc sự kiện khác xảy ra. Do sự tồn tại của các yếu tố phổ biến, giao điểm phải được trừ để không thêm hai lần.

Có những công cụ trong lý thuyết tập hợp tạo điều kiện thuận lợi cho công việc với các sự kiện loại trừ lẫn nhau.

Biểu đồ Venn giữa chúng xác định không gian mẫu là tập vũ trụ. Xác định trong mỗi nhóm và tập hợp phụ. Nó rất trực quan để tìm các giao điểm, nút giao và bổ sung được yêu cầu trong nghiên cứu.

Ví dụ về các sự kiện loại trừ lẫn nhau

Một người bán nước trái cây quyết định kết thúc một ngày của mình và đưa phần còn lại của hàng hóa cho mỗi người qua đường. Với mục đích này, tất cả nước trái cây không được bán được phục vụ trong 15 ly và một nắp được đặt trên chúng. Anh ta để chúng ở quầy để mỗi người có thể lấy thứ họ thích.

Được biết, người bán đã có thể điền vào

  • 3 ly với nước ép dưa hấu (màu đỏ) {s1, s2, s3}
  • 6 ly có màu cam (màu cam) {n1, n2, n3, n4, n5, n6}
  • 3 ly có tay cầm (màu cam) {m1, m2, m3}
  • 3 ly với nước chanh (màu xanh lá cây) {l1, l2, l3}

Xác định xác suất khi lấy kính xảy ra các sự kiện loại trừ lẫn nhau sau đây:

  1. Là cam quýt hoặc cam
  2. Có múi hoặc xanh
  3. Có thể là trái cây hoặc màu xanh lá cây
  4. Đừng có múi hay cam

Tài sản thứ hai được sử dụng; P [AUB] = P [A] + P [B] - P [A ∩ B]

Trong trường hợp có thể, chúng ta sẽ xác định bộ A và B

1-Đối với trường hợp đầu tiên, các nhóm được xác định như sau:

A: {be cam quýt} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}

B: {be cam} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}

A ∩ B: {n1, n2, n3, n4, n5, n6}

Để xác định xác suất của một sự kiện, chúng tôi sử dụng công thức sau:

Trường hợp cụ thể / trường hợp có thể

P [A] = 9/15

P [B] = 9/15

P [A ∩ B] = 6/15

P [AUB] = (9/15) + (9/15) - (6/15) = 12/15

Khi kết quả này được nhân với 100, tỷ lệ phần trăm khả năng mà sự kiện này có được.

(12/15) x 100% = 80%

2-Đối với trường hợp thứ hai, các nhóm được xác định

A: {be cam quýt} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}

B: {có màu xanh} = {l1, l2, l3}

A ∩ B: {l1, l2, l3}

P [A] = 9/15

P [B] = 3/15

P [A ∩ B] = 3/15

P [AUB] = (9/15) + (3/15) - (3/15) = 9/15

(9/15) x 100% = 60%

3-Đối với trường hợp thứ ba tiến hành tương tự

A: {là trái cây} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3}

B: {có màu xanh} = {l1, l2, l3}

A ∩ B: {l1, l2, l3}

P [A] = 15/15

P [B] = 3/15

P [A ∩ B] = 3/15

P [AUB] = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15

(15/15) x 100% = 100%

Trong trường hợp này, điều kiện "Đó là trái cây" bao gồm toàn bộ không gian mẫu, xác suất là 1 .

4- Đối với trường hợp thứ ba, tiến hành tương tự

A: {không phải citric} = {m1, m2, m3, s1, s2, s3}

B: {be cam} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}

A B: {m1, m2, m3}

P [A] = 6/15

P [B] = 9/15

P [A ∩ B] = 3/15

P [AUB] = (6/15) + (9/15) - (3/15) = 12/15

(12/15) x 80% = 80%